关于举办“Python数据分析与数据挖掘核心技术应用及案例实战”培训班通知

各企事业单位、高等院校及科研院所：

Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一：根据TIOBE最新排名，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。

为进一步推动高等院校、科研院所及企事业单位在数据分析与数据挖掘研究工作的开展，中国管理科学研究院职业资格认证培训中心（http://www.zgysnrzw.org/）联合北京富卓佰扬科技有限公司及东方宏伟（北京）企业管理有限公司特邀请在人工智能学术和数据分析研发领域一线专家共同举办“Python数据分析、数据挖掘核心技术应用与实战”培训班。本课程以Python编程入手，在此基础上学习python机器学习算法的数理基础，以及算法在类库中的实现与应用。课程以案例为驱动，现场演示如何在真实数据集上通过具体的算法完成相应数据挖掘工作。具体事宜如下：

一、【培训目标】

通过课程学习，可以掌握理解机器学习的思维方式和关键技术及算法实现；了解机器学习，数据挖掘在当前工业界的落地应用；掌握人工智能程序编程，包括python基础使用，机器学习模型scikit-learn使用。了解回归算法，逻辑回归算法，knn，决策树，神经网络，svm算法，集成学习算法，k-means算法，DBSCAN算法的原理及应用案例；能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，能开发出一些实际的应用项目并运用 Python进行机器学习与数据挖掘的研究工作。

二、【培训专家】

中国科学院计算技术研究所、上海大学等科研机构的高级专家。机器学习、数据分析、数据挖掘领域一线实战专家。精通python软件程序编程、数据分析、数据挖掘与机器学习算法原理与案例实践。拥有多项国家专利及丰富的科研及工程技术经验。长期从事人工智能、机器学习、数据分析、数据挖掘等领域的教学与研究工作，课程编排由浅入深，体系清晰完整。

三、【培训对象】

全国从事人工智能、机器学习、大数据、数据挖掘、数据分析、生物医学、图像识别、语音识别、自然语言处理、人脸识别、目标检测、无人驾驶、推荐系统、社交网络、计算机视觉、智能机器人等领域的老师、研究生、本科生、工程师及有志于python、数据分析、数据挖掘研究的从业者。

四、【时间地点】

                        2019年05月16日 — 2019年05月19日  北京科技大学

            （时间安排：第一天报到、培训三天）

联系人：刘老师  13261851751