北京站-第七届-ChatGPT-4机器学习与深度学习培训圆满结束

中科软研（北京）科学技术中心于2024年1月12日—2024年1月14日在北京及线上直播同步进行举办的“ChatGPT-4科研论文写作、Python数据处理与机器学习及深度学习案例实战高级培训”圆满结束，此次课程采用：北京现场+线上直播同步进行，来自全国各高校科研院所师生及企业工程师和个人报名，共计140多人参加了此次培训，感谢各位学员对中科软研的支持和信任！

通过培训学员们了解了AI的底层算法和原理，最新动态及产业发展，全面、深度的了解ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇；熟练掌握ChatGPT4的各种使用方法，并且可以立即用于平时的工作和生活中；能够使用ChatGPT完成撰写及修改论文及工作报告，可以辅助写作论文或写工作报告，提升写作能力及提出优化方案；能够利用ChatGPT4完成数据处理；帮助学员掌握ChatGPT4在Python、人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、自编码器等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法。学会使用各种新的AI工具，提高工作效率。

此次培训中科软研邀请中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家。人工智能领域一线专家，主要从事人工智能、大模型开发、机器学习与深度学习、数据挖掘、数据可视化和软件开发、系统建模与仿真研究工作，具有丰富的科研经验，熟练掌握如机器学习、深度学习、Python、MATLAB、PyTorch、Tensorflow、Keras、神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在对ChatGPT、机器学习与深度学习核心技术进行研究，主持参与多项相关重点项目研发及基金项目，主编多本相关著作，已发表多篇高水平的国际学术研究论文。我们的课程将以实践操作为主，旨在帮助学员掌握ChatGPT4.0在教学科研工作中的各种使用方法与技巧，文献搜索及论文写作的方法，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、自编码器等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解ChatGPT4.0的最新功能，以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。获得参会人员一致好评。