第37期Python人工智能课程圆满结束

中科软研（北京）科学技术中心于2023年12月02日—2023年12月04日举办的“全国人工智能Python机器学习与深度学习实践应用与案例分析培训班”圆满结束，本次课程学员来自清华大学、海军工程大学、中国科学院工程热物理研究所、中国科学院理化技术研究所 、上海外高桥造船有限公司、华南农业大学、中国地质大学（武汉）、中国汽车技术研究中心有限公司、中国民航大学、南京市疾病预防控制中心、中山大学、内蒙古蒙牛乳业、北京工业大学、上海飞机制造有限公司、内蒙古科技大学、陆军防化学院、西北核技术研究所、中国科学院地理科学与资源研究所、等高校科研院所师生及企业技术人员报名，此次培训采用线上+线下同步进行的方式，共计40多人参加了此次培训，感谢各位学员对中科软研的支持和信任。

此次培训中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家。主要从事Python、Matlab编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、系统建模与仿真研究工作，具有丰富的科研经验，熟练掌握如深度学习、PyTorch、Tensorflow、Keras、神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在对深度学习核心技术进行研究，主持参与多项相关重点项目研发及基金项目，主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》等相关著作。已发表多篇高水平的国际学术研究论文。主讲老师旨在帮助学员掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区别与联系，以及最新的迁移学习、循环神经网络、长短时记忆神经网络、时间卷积网络、对抗生成网络、Yolo目标检测算法、自编码器等算法的原理及其Pytorch编程实现方法。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出分析深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧，获得每位学员一直好评。