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四大AI智能体驱动的科研自动化:Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes多智能体赋能科研、教学与办公全场景落地实战高级研修班
发布时间:2026-08-28 浏览数:150

各高校、科研院所、企事业单位及个人:

当前,以大语言模型为核心的人工智能技术正在快速进入智能体(AI Agent)时代。AI已不再局限于简单问答,而是逐步具备自主规划、工具调用、任务执行、结果反馈与持续优化能力,正在重塑科研创新、教育教学和日常办公的新模式。

AI Agent可以帮助科研人员完成文献检索、论文精读、数据分析、科研绘图、论文写作与项目申报;帮助教师提升课程设计、教学评价效率;帮助企事业单位人员实现文档处理、数据分析、会议管理和流程自动化。然而,面对Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes等快速发展的智能体工具,如何选择适合自己的工具,如何完成部署配置,如何构建安全、高效、可持续运行的智能工作流,成为当前AI应用落地的重要挑战。

为帮助广大科研人员、高校教师、硕博士及技术人员系统掌握AI Agent技术体系,实现人工智能从“会使用”到“能落地”的能力升级,特举办:“AI智能体驱动的科研自动化:Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes多智能体实战研修班”本次培训将围绕Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes四大主流AI Agent工具展开,从安装部署、模型接入、权限配置、记忆管理、Skills开发、工具调用,到科研、教学和办公场景应用,进行系统讲解与实战训练。

课程前1.5天聚焦四大AI Agent工具的部署配置与基础应用,通过统一基准任务开展实操训练,直观比较不同工具在任务理解能力、执行效率、运行稳定性、安全性及成果交付质量等方面的表现;后1.5天围绕真实应用场景展开,以科研需求为核心,系统讲解AI Agent在文献检索与批量精读、研究综述、创新选题、数据处理、统计分析、机器学习建模、科研绘图、论文写作、投稿返修、项目申请及发明专利等环节中的应用方法等全流程科研场景。

本次集训营采用“系统讲解、案例拆解、直播演示、同步实操、工具对比与成果交付”相结合的教学模式。通过三天集中训练,学员可结合自身研究方向、项目材料、实验数据、课程资料或实际办公任务开展学习,在真实场景中掌握AI Agent选择方法、任务流程设计、权限管理与人工审核机制配置,并进一步将高频工作封装为可复用Skills和自动化工作流。培训结束后,学员将形成个人AI Agent选型矩阵、配置方案及面向科研、教学或办公场景的智能化工作流程体系,推动AI工具从“会使用”进一步升级为“能应用、可复用、可持续优化”的智能生产力平台。

培训时间、方式

2026年09月04日—09月06日 上海市+线上直播(9月03日报到,培训3天)

注:现场及线上直播同步进行,不方便到现场的学员,可线上参加,限报40人。

联系方式

联系人:刘老师           手机\微信:13261851751

报名QQ:823070714        报名邮箱:823070714@qq.com